GERADOR AUTOMÁTICO DE PLANOS DE ENSINO: EXTRAÇÃO DE DADOS EM PDF E GERAÇÃO DE DOCUMENTOS COM PYTHON

Resumo

O presente trabalho apresenta o desenvolvimento de uma aplicação web destinada à automação da criação de Planos de Aula e Ensino (PPDs) para o Centro Universitário Senai Paraná (UniSenai-PR). O objetivo principal foi solucionar a morosidade e a suscetibilidade a erros inerentes ao processo manual de transcrição de dados contidos nos Projetos Pedagógicos de Curso (PPCs) em formato PDF para os templates institucionais em Microsoft Word. A metodologia adotada envolveu a construção de uma arquitetura modular em Python, utilizando a biblioteca PyMuPDF para a extração estruturada de textos via expressões regulares (regex), a biblioteca DocxTemplate para a injeção automatizada de dados no documento final, e o framework Streamlit para a criação de uma interface de usuário acessível. Os resultados indicam que a ferramenta reduz o tempo de confecção dos documentos de horas para segundos, garantindo a padronização e a formatação exigidas pelas normas da instituição (ABNT). Conclui-se que o sistema não apenas otimiza o fluxo de trabalho docente e administrativo, mas também serve como base escalável para futuras automações no ambiente acadêmico.