Capítulo III – Uma solução web e mobile para predição e análise de sentimentos sobre o avanço da Covid-19

Autores

  • Alexandre Marcos de Souza Junior Autor
  • Rubens Fujita Hirata Autor
  • Anderson Paulo Ávila Santos Autor
  • Fabio Takeshi Matsunaga Autor
  • Lucas Busatta Galhardi Autor

Palavras-chave:

API, back-end, front-end, Inteligência Artificial, Machine Learning.

Resumo

A comunidade acadêmica tem se mobilizado para buscar soluções para realizar o monitoramento dos avanços da pandemia da Covid-19. Diante do exposto, o objetivo do presente projeto é realizar a projeção do avanço da Covid-19 de modo que os dados sejam acessíveis pela população por meio de uma aplicação web e mobile, a partir dos quais serão disponibilizados gráficos sobre dados oficiais. Estes dados serão processados por meio de regressão linear, para realizar estimativas sobre avanços. Além disso, será utilizada uma biblioteca em linguagem Python para realizar a análise de sentimentos da população sobre a pandemia, cujo dados serão buscados em postagens do Twitter. De acordo com os resultados, o número de óbitos representa em torno de 2% dos casos totais, com uma faixa etária entre 41 e 59 anos, sendo a maioria do sexo feminino.

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Publicado

10-04-2026

Edição

v. 8 n. 2 (2022): Tecnologia da informação

Seção

Artigos

Licença

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