ESTUDO DE CASO SOBRE O USO DE SENSORES IOT NO MONITORAMENTO EM TEMPO REAL DE EQUIPAMENTOS ELÉTRICOS
Palavras-chave:
IoT, Manutenção Preditiva, Vibração, FFT, Indústria 4.0Resumo
Este trabalho apresenta um estudo de caso sobre a aplicação de tecnologia IoT no monitoramento em tempo real de equipamentos elétricos críticos em uma indústria alimentícia. A pesquisa comparou os indicadores de manutenção nos períodos pré e pós-implantação do sistema, com foco em métricas como MTTR, MTBF, disponibilidade e OEE (Overall Equipment Effectiveness). A coleta de dados envolveu registros operacionais e sensores instalados no ativo monitorado, permitindo a transição de um modelo reativo para uma abordagem preditiva, alinhada aos princípios da Indústria 4.0 e às diretrizes da norma ISO 55000, que incentivam a gestão baseada em riscos, dados e integração digital. Os resultados demonstraram que, com a IoT, o tempo médio de reparo foi reduzido de 5 para 1 hora, enquanto a disponibilidade operacional aumentou de 98,97% para 99,95%. O OEE, calculado com base em uma performance e qualidade simuladas de 90% e 98%, respectivamente, evidenciou uma melhora gradual, consolidando-se em 88,2%. A integração dos sensores com o sistema de gestão SAP e a análise de vibração por FFT contribuíram para diagnósticos antecipados e intervenções mais eficazes, reforçando o papel da manutenção preditiva na eficiência e continuidade dos processos industriais.
