REDUÇÃO DE DIMENSIONALIDADE, RANQUEAMENTO E PREDIÇÃO DE CPUs E GPUs COM CIÊNCIA DE DADOS E MACHINE LEARNING

Resumo

Este artigo explora a aplicação prática da Ciência de Dados na análise comparativa de dados técnicos sobre unidades de processamento gráfico (GPUs) e unidades centrais de processamento (CPUs). Utilizando técnicas de manipulação, visualização e extração de conhecimento a partir de um banco de dados especializado, busca-se evidenciar padrões de desempenho, consumo e arquitetura entre esses dois componentes fundamentais da computação moderna, e descobrir o melhor processador e placa de vídeo nessa base de dados. O estudo fundamenta-se em princípios estatísticos e técnicas de análise exploratória de dados. A proposta visa não apenas ilustrar o potencial da Ciência de Dados em contextos técnicos, mas também contribuir com insights para decisões em áreas como engenharia de software, arquitetura de sistemas e inteligência artificial.