MONITORAMENTO DA CONDIÇÃO TÉRMICA DE MOTORES DE INDUÇÃO TRIFÁSICOS USANDO SENSORIAMENTO DE TEMPERATURA NO ESTATOR E REDES NEURAIS
Palavras-chave:
Motor de indução trifásico; Manutenção preditiva; Falhas térmicas; Redes neurais artificiais; Monitoramento de temperatura.Resumo
Os motores de indução trifásicos são amplamente utilizados na indústria moderna, sendo essenciais para a operação de sistemas produtivos. No entanto, falhas térmicas inesperadas nesses motores podem ocasionar prejuízos significativos. Este trabalho propõe o desenvolvimento de um estimador de temperatura baseado em Redes Neurais Artificiais (RNA), com o objetivo de viabilizar o monitoramento preditivo da temperatura em motores de indução trifásicos. Para isso, foi utilizado um sensor de baixo custo instalado diretamente nas bobinas do estator do motor, permitindo a coleta de dados térmicos sob diversas condições reais de operação. Os dados obtidos foram aplicados no treinamento de diferentes topologias de RNA. Os resultados demonstraram uma assertividade superior a 99% em determinadas configurações, evidenciando o potencial da abordagem proposta para a predição de falhas térmicas e para a implementação de estratégias de manutenção preditiva.
