PROPOSTA DE LIMPEZA E VISUALIZAÇÃO DE DADOS NA GESTÃO DE QUALIDADE DA PRODUÇÃO DA SIMOLDES AÇO

Autores

  • Bernando de Sousa Garcia Centro Universitário SENAI Paraná - UniSENAI/PR Autor
  • Matheus Alexandre Guimarães dos Santos Centro Universitário SENAI Paraná - UniSENAI/PR Autor
  • Murilo Kauan Socek Centro Universitário SENAI Paraná - UniSENAI/PR Autor
  • Natasha da Fonseca Cruz Centro Universitário SENAI Paraná - UniSENAI/PR Autor
  • Joair Rossetto Schelela Junior Centro Universitário SENAI Paraná - UniSENAI/PR Autor

Resumo

Este artigo aborda a problemática da coleta manual e ineficiente de dados nos sistemas internos da Simoldes Aços Brasil Ltda. O objetivo geral é automatizar a limpeza, extração e visualização de dados por meio de dashboards interativos desenvolvidos no Power BI. Para isso, propõe-se: criar uma interface intuitiva para visualização de gráficos e relatórios; implementar uma camada automatizada de tratamento de dados para reduzir tarefas manuais; e documentar todo o processo de análise, desenvolvimento e soluções aplicadas. O projeto foi conduzido utilizando metodologias ágeis, com técnicas como Brainstorming, Kanban e Scrum para levantamento de requisitos. Espera-se que os resultados promovam melhoria significativa na eficiência operacional e satisfação dos usuários, além de apontar a necessidade de futuras pesquisas para a automação completa da coleta de dados.

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Publicado

2026-10-13

Edição

v. 7 n. 1 (2026): (jan./jun.2026) - Soluções para os Desafios Contemporâneos

Seção

Artigos

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