DETECÇÃO PREDITIVA DE FALHAS EM SERVOMOTORES INDUSTRIAIS POR ANÁLISE DE VIBRAÇÕES
Resumo
A identificação precoce de falhas em equipamentos industriais contribui para reduzir danos, custos de manutenção e paradas não programadas, estando alinhada aos princípios da Indústria 4.0. Nesse contexto, o monitoramento de motores torna-se fundamental para garantir a continuidade e a eficiência dos processos produtivos. Entre os principais indicadores de falhas, destacam-se as vibrações, capazes de revelar condições inadequadas de funcionamento, como desalinhamentos, antes que alterações visuais ou sonoras sejam perceptíveis. Neste trabalho, foi desenvolvido um sistema de manutenção preditiva utilizando um servomotor instalado em bancada, com uma flange para aplicação controlada de desalinhamento. A aquisição das vibrações foi realizada por meio de um acelerômetro conectado a um ESP32 Heltec, responsável pela coleta e transmissão dos dados utilizando tecnologia LoRa. Integrada ao conceito de Internet das Coisas (IoT), a solução proposta busca auxiliar na detecção antecipada de falhas, aumentando a vida útil dos equipamentos e otimizando os custos relacionados à manutenção industrial.
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