Capítulo I – Aplicação de Redes Neurais Artificiais para a Gestão e Eficiência Energética em Sistemas Industriais e Comerciais
Palavras-chave:
Gestão de Energia, Eficiência Energética, Mercado Livre de Energia, Redes Neurais Artificiais, Perceptron Multicamadas.Resumo
Este trabalho investiga a gestão de energia e eficiência energética no Mercado Livre de Energia (MLE), com foco na aplicação de Redes Neurais Artificiais (RNA) para estimar o consumo energético (MWh) e otimizar a compra de energia, respeitando as normas vigentes. Especificamente, serão utilizadas Redes Perceptron Multicamadas (PMC) como aproximadoras de funções para prever padrões de consumo a partir de um banco de dados, permitindo projeções mais precisas. O estudo compara a abordagem baseada em RNA com um método tradicional de estimativa de demanda energética, visando demonstrar a capacidade das redes neurais de lidar com a volatilidade do Ambiente de Contratação Livre (ACL). O objetivo é consolidar um método eficiente para gerenciamento energético, minimizando custos operacionais e contribuindo para uma gestão mais sustentável e inteligente para empresas do Grupo Tarifário A.
