Capítulo II – Predição de falhas mecânicas em motores elétricos utilizando a análise dos sinais de vibração e redes neurais artificiais
Palavras-chave:
Vibração; Rede neural, Manutenção preditivaResumo
Falhas mecânicas em motores elétricos exigem intervenções de manutenção e reparo, resultando em custos devido de inatividade para reparos. Para evitar essas consequências, a manutenção preditiva é crucial. O estudo de métodos preditivos, como a análise de sinais de vibração pode contribuir para prevenir falhas, aumentar a confiabilidade, reduzir gastos e prolongar a vida útil dos motores. Ao monitorar sinais de vibração durante a operação, é possível detectar defeitos, como desalinhamento, antecipadamente, evitando paralisações e interrupções indesejadas na produção. Esse trabalho apresenta um estudo realizado em um motor elétrico usando um sensor de vibração para coletar dados e identificar alterações nos padrões de vibração que afetam o funcionamento.
