Capítulo III - Desenvolvimento de um Neurônio Artificial: Um estudo de acadêmicos para acadêmicos

Autores

  • Danilo Faveri Massi Autor
  • Diego André Gil Autor
  • Luis Gustavo Ferrareto Espontão Autor
  • Wesley Candido Silva Autor

Palavras-chave:

RNA. Neuronio. Implementação Python. Aprendizagem.

Resumo

Este artigo tem como objetivo fornecer uma introdução para que, a comunidade acadêmica dos cursos de Engenharia, possa praticar de forma perspicaz e criativa a análise de novas tecnologias e as oportunidades trazidas por essas; habilitando, a mesma, em pesquisa e desenvolvimento de conceitos, tais como: a construção de uma Rede Neural Artificial, abordar uma base de dados para aprendizagem do neurônio, identificar o modelo de neurônio, codificar o treinamento do neurônio artificial, utilizar métodos de ajuste de peso da função e obter os parâmetros de forma dinâmica; demonstrando, desta forma, a capacidade de desenvolvimento de uma Rede Neural Artificial de uma camada, programada em Python. Por fim, que possa aplicar estes conhecimentos matemáticos, científicos, tecnológicos e instrumentais em engenharia, considerando os aspectos humanísticos, sociais, éticos, legais, ambientais e econômicos fazendo uso do método científico, preconizados nos projetos pedagógicos da Faculdade da Indústria SENAI Londrina.

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Publicado

09-04-2026